Pengaruh Luas Panen terhadap Produksi Padi di Indonesia: Analisis Regresi Data Tahun 2018-2024
Kata Kunci:
Luas Panen, Produksi Padi, Regresi Linier Sederhana, IndonesiaAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh luas panen terhadap produksi padi di Indonesia periode 2018-2024. Data sekunder yang digunakan meliputi data luas panen dan produksi padi yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis adalah regresi linier sederhana menggunakan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan hubungan yang signifikan dan positif antara luas panen dan produksi padi. Koefisien regresi sebesar 0,209262819 menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu hektar luas panen meningkatkan produksi padi sebesar 0,209262819 ton. Nilai R-squared sebesar 0,90071062 mengindikasikan bahwa sekitar 90% variasi produksi padi dapat dijelaskan oleh variasi luas panen. Kesimpulannya, luas panen merupakan faktor penting yang mempengaruhi produksi padi di Indonesia. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya kebijakan yang mendukung peningkatan luas tanam untuk meningkatkan produksi padi nasional.
Unduhan
Referensi
Bashir, A., & Yuliana, S. (2019). Identifying Factors Influencing Rice Production and Consumption in Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, 19(2). https://doi.org/10.23917/jep.v19i2.5939
Busyra, R. G. (2016). Dampak Program Upaya Khusus (Upsus) Padi Jagung Kedelai (Pajale) Pada Komoditas Padi Terhadap Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Jurnal Mea (Media Agribisnis), 1(1), 12. https://doi.org/10.33087/mea.v1i1.5
Butaflika, B. (2022). Dampak Program Kartu Petani Berjaya Terhadap Produksi Dan Pendapatan Usahatani Padi Di Kabupaten Pringsewu. Inovasi Pembangunan Jurnal Kelitbangan, 10(02), 163. https://doi.org/10.35450/jip.v10i02.309
Cipta, I. M., Jaelani, L. M., & Sanjaya, H. (2022). Identification of Paddy Varieties From Landsat 8 Satellite Image Data Using Spectral Unmixing Method in Indramayu Regency, Indonesia. Isprs International Journal of Geo-Information, 11(10), 510. https://doi.org/10.3390/ijgi11100510
Darman, R. (2018). Analisis Visualisasi Dan Pemetaan Data Tanaman Padi Di Indonesia Menggunakan Microsoft Power Bi. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 4(2), 156. https://doi.org/10.24014/rmsi.v4i2.5271
Dea, A. Y., & Kaleka, M. U. (2023). Kontribusi Sektor Pertanian Dan Sektor Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Nagekeo. Agrifo Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh, 8(2), 63. https://doi.org/10.29103/ag.v8i2.14609
Deras, S., & Luju, M. T. (2023). Efisiensi Agribisnis Padi Sawah Pada Tingkat Usahatani Di Desa Payalombang Kecamatan Tebing Tinggi Kabupaten Serdang Bedagai Sumatera Utara. Jurnal Agriuma, 5(1), 52–61. https://doi.org/10.31289/agri.v5i1.8964
Dewi, E. Y., Yuliani, E., & Rahman, B. (2022). Analisis Peran Sektor Pertanian Terhadap Pertumbuhan Perekonomian Wilayah. Jurnal Kajian Ruang, 2(2), 229. https://doi.org/10.30659/jkr.v2i2.20961
Fitriani, H. T., Syarbaini, A., & Miftahudin, M. (2024). Analisis Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Jawa Barat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Karimahtauhid, 3(10), 11322–11337. https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i10.15612
Hutahaean, J., Yusup, D., & Purwantoro, P. (2024). PERBANDINGAN METODE LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST &Amp; K-Nearest NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI HASIL PANEN PADI DI PROVINSI JAWA BARAT. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3895–3900. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9821
Jati, K. (2024). An Association Between Food Policy and Rice Food Balance Sheet. Bio Web of Conferences, 119, 02001. https://doi.org/10.1051/bioconf/202411902001
Joshua, S. V, Priyadharson, A. S. M., & Kannadasan, R. (2021). Exploration of Machine Learning Approaches for Paddy Yield Prediction in Eastern Part of Tamilnadu. Agronomy, 11(10), 2068. https://doi.org/10.3390/agronomy11102068
Kharismawati, K. H. D., & Karjati, P. D. (2021). Pengaruh Luas Lahan Dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Produksi Padi Di 10 Kabupaten Jawa Timur Tahun 2014-2018. Economie, 3(1), 50. https://doi.org/10.30742/economie.v3i1.1571
Marini, M., Wildayana, E., & Adriani, D. (2021). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian Dari Sisi Penawaran Agregat Di Provinsi Sumatera Selatan. Publikasi Penelitian Terapan Dan Kebijakan, 4(2), 93–103. https://doi.org/10.46774/pptk.v4i2.452
Nadziroh, M. N. (2020). Peran Sektor Pertanian Dalam Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Magetan. Jurnal Agristan, 2(1). https://doi.org/10.37058/ja.v2i1.2348
Nevavuori, P., Narra, N., Linna, P., & Lipping, T. (2020). Crop Yield Prediction Using Multitemporal UAV Data and Spatio-Temporal Deep Learning Models. Remote Sensing, 12(23), 4000. https://doi.org/10.3390/rs12234000
Novianty, D., Palasara, N. D., & Qomaruddin, M. (2021). Algoritma Regresi Linear Pada Prediksi Permohonan Paten Yang Terdaftar Di Indonesia. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 9(2), 81. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.43664
Putri, F. A. (2023). Optimalisasi Produksi Padi Menuju Ketahanan Pangan Di Jawa Tengah. Seminar Nasional Official Statistics, 2023(1), 827–838. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1888
Rasantaka, M. P. R., Ashshidiqi, M. F., Yulianti, R., Zeinawaqi, Z., & Widodo, E. (2022). Implementasi Regresi Robust Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Di Indonesia. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2), 234–242. https://doi.org/10.21009/jsa.06209
Santoso, A. B. (2015). Effect of Land Use and Subsidized Fertilizer for National Rice Production. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 20(3), 208–212. https://doi.org/10.18343/jipi.20.3.208
Saputro, W. A., & Prasetyo, K. (2022). Kontribusi Dan Trend Produksi Padi Di Kabupaten Banyumas. Jurnal Agroristek, 5(2), 47–55. https://doi.org/10.47647/jar.v5i2.1392
Simbolon, A. B., & Hendrawan, D. (2022). Pengaruh Minat Olahraga Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas v Pada Mata Pelajaran Pendidikan Jasmani. Jurnal Dunia Pendidikan, 2(2), 28–32. https://doi.org/10.55081/jurdip.v2i2.628
Syafii, M., Aziz, A., Ichsanuddin, A. R., & Hasanah, I. R. (2022). Review: Potensi Weedy Rice (Oryza Sativa F. Spontanea) Untuk Menjawab Tantangan Penyediaan Sumber Gen Penting Dalam Perakitan Tanaman Tangguh Iklim. Prosiding Seminar Nasional Pembangunan Dan Pendidikan Vokasi Pertanian, 3(1), 249–263. https://doi.org/10.47687/snppvp.v3i1.310
Vaulina, S., & Khairizal, K. (2018). Identifikasi Komoditi Unggulan Pada Sektor Pertanian Di Kabupaten Indragiri Hilir Provinsi Riau. Jurnal Agribisnis, 18(1), 42–54. https://doi.org/10.31849/agr.v18i1.755
Wang, X., Huang, J., Feng, Q., & Yin, D. (2020). Winter Wheat Yield Prediction at County Level and Uncertainty Analysis in Main Wheat-Producing Regions of China With Deep Learning Approaches. Remote Sensing, 12(11), 1744. https://doi.org/10.3390/rs12111744
Wulandari, D., & Rumini, R. (2023). Pemodelan Dan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Regresi Linear. Smart Comp Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 12(4). https://doi.org/10.30591/smartcomp.v12i4.5905
