Transformasi Pembelajaran Statistika dalam Pendidikan di Era Data Science: Kajian Literatur
Keywords:
Statistika, Pendidikan, Data Science, Statistika Komputasional, Pengambilan Keputusan Berbasis BuktiAbstract
Meningkatnya kompleksitas data di era digital telah memperluas peran statistika jauh melampaui komputasi numerik tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan dan pemahaman ilmu statistika di bidang pendidikan, serta menganalisis pergeseran paradigma statistika yang didorong oleh perkembangan ilmu komputer dan Data Science. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi perpustakaan (library research), dengan data sekunder yang diperoleh dari artikel jurnal ilmiah, buku referensi, dan publikasi akademik yang relevan. Analisis data dilakukan menggunakan teknik analisis isi (content analysis), dengan temuan yang dikelompokkan ke dalam tema-tema utama meliputi fungsi statistika, perubahan paradigma statistika, integrasi metode klasik dan modern, serta implikasinya bagi pendidikan dan kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa statistika berperan fundamental sebagai bank data, alat quality control, instrumen analisis, dan dasar pengambilan keputusan di berbagai disiplin ilmu termasuk pendidikan, psikologi, dan pemerintahan. Selain itu, statistika modern telah mengalami pergeseran paradigma menuju kerangka Data Science yang multidisiplin, yang mengintegrasikan komputasi, pemrograman, dan pemahaman domain. Budaya hibrida yang memadukan Data Modeling Culture (DMC) dan Algorithmic Modeling Culture (AMC) telah muncul, memungkinkan analisis yang lebih fleksibel dan informatif. Dalam konteks pendidikan, pembelajaran statistika direkomendasikan menggunakan model 30% teori dan 70% praktik dengan bantuan perangkat lunak seperti SPSS untuk meningkatkan motivasi dan kompetensi mahasiswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa statistika modern telah berkembang menjadi ilmu yang dinamis, adaptif, dan multidisiplin yang sangat penting dalam pengambilan keputusan berbasis bukti di era digital.
Unduhan
References
Provost, Foster, dan Tom Fawcett. “Data Science and Its Relationship to Big Data and Data-Driven Decision Making.” Big Data 1, no. 1 (2013): 51–59. https://doi.org/10.1089/big.2013. 1508.
Siemens, George, dan Ryan S. J. d. Baker. “Learning Analytics and Educational Data Mining: Towards Communication and Collaboration.” Dalam Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, 252–254. New York: ACM, 2012. https://doi.org/10.1145/2330601. 2330661.
Zawacki-Richter, Olaf, Victoria I. Marín, Melissa Bond, dan Franziska Gouverneur. “Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education – Where Are the Educators?” International Journal of Educational Technology in Higher Education 16, no. 39 (2019): 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.
Azelina, Mia. “Perspektif Multidisiplin Statistika dalam Era Komputasi Modern.” Jurnal Statistik 1, no. 1 (2026): 11–20.
Carmichael, Iain, dan J. S. Marron. “Data Science vs. Statistics: Two Cultures?” Japanese Journal of Statistics and Data Science 1 (2017): 117–138.
Daoud, Adel, dan Devdatt Dubhashi. “Statistical Modeling: The Three Cultures.” arXiv:2012.04570, 2020.
Holbrook, Andrew J., Akihiko Nishimura, Xiang Ji, dan Marc A. Suchard. “Computational Statistics and Data Science in the Twenty-First Century.” Dalam Computational Statistics in Data Science, disunting oleh Walter W. Piegorsch, dkk. Hoboken: Wiley, 2022.
Laporan Kegiatan PGSD. “Statistika Deskriptif Menggunakan R pada Google Colab untuk Ilmu Komputer.” Laporan Kegiatan, 2021.
Subana, M., Rahardi, Moersetyo, dan Sudrajat. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia, 2000.
Sudijono, Anas. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2006. Tim Pengembang Pembelajaran. “Pengembangan Pembelajaran Statistika Berbasis Praktikum
Aplikasi Software SPSS dengan Bantuan Multimedia untuk Mempermudah Pemahaman Mahasiswa terhadap Ilmu Statistika.” Jurnal Teknologi Informasi 1, no. 2 (2018): 62–67.
Rudini. “Peranan Statistika dalam Penelitian Sosial Kuantitatif.” Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen 6, no. 2 (2017): 53–66. https://doi.org/10.33020/saintek om.v6i2.13.
Siregar, Junita Juwita, dan R. Musawaris. “Pemanfaatan Big Data dalam Bidang Pendidikan.” Jurnal Indonesia Sosial Teknologi 4, no. 02 (2023): 274–285. https://doi.org/10.59141/jist.v4i0 2.737.
Prasetyo, Eko Budi, dan Wahyu Hidayat. “Analisis Literasi Statistik pada Mahasiswa PGSD dalam Mata Kuliah Statistik Pendidikan.” Jurnal Basicedu 7, no. 1 (2023): 1–12. https://doi.org/10.31004/basiced u.v7i1.4733.
Hustia, A., Arifai, A., Afrilliana, N., dan Novianty, M. “Pelatihan Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS bagi Mahasiswa.” JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) 5, no. 4 (2021): 1758–1768. https://doi.org/10.31764/jmm.v5i 4.5016.
Efgivia, M. G. “Pemanfaatan Big Data dalam Penelitian Teknologi Pendidikan.” Educate: Jurnal Teknologi Pendidikan 5, no. 2 (2020): 107–119.https://doi.org/10.32832/educate.v5i2.3381.
Irawan, J., Handayani, A. A. A. T., dan Zohri, L. H. N. “Operasionalisasi IBM SPSS 21 untuk Meningkatkan Kemampuan dan Keterampilan Olah Data Penelitian Mahasiswa.” Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA 4, no. 2 (2021):1–8. https://doi.org/10.29303/jpmpi.v 4i2.660.
Hergiansa, G. A.-F., Widur, S. S., dan Hadiapurwa, A. “Pemanfaatan Big Data dalam Lingkup Pendidikan.” Inovasi Kurikulum 17 (2020): 109–116. https://doi.org/10.17509/jik.v17i2.42928.
Ferdiansyah, V., dan Nasution, M. I. P. “Penerapan Teknologi Big Data dalam Pengembangan Database Pendidikan.” Jurnal Riset Manajemen 1, no. (2023): 2229. https://doi.org/10.54066/jurma.v 1i3.591.
Kurniasih, N. “Peran Statistik dalam Penelitian.” Al-Munqidz: Jurnal Kajian Keislaman 8, no. 2 (2020): 273–279.
Jatisunda, M. G., Nahdi, D. S., dan Suciawati, V. “Literasi Statistika Mahasiswa Administrasi Publik.” Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif 3, no. 3 (2020): 241–252. https://doi.org/10.22460/jpmi.v3i 3.241-252.
