Implementasi Machine Learning dalam Analisis Perubahan Garis Pantai Menggunakan Google Earth Engine (GEE): Studi Kasus di Kabupaten Bangka Tengah
Keywords:
Google Earth Engine, K-Means Cluatering, MNDWI, Perubahnan Garis Pantai, Pengindraan JauhAbstract
Wilayah pesisir Kabupaten Bangka Tengah, khususnya pada bagian timur Pulau Bangka, merupakan kawasan yang rentan mengalami perubahan garis pantai akibat pengaruh faktor alam maupun aktivitas manusia. Perubahan tersebut dapat berupa abrasi dan akresi yang terjadi secara terus-menerus sehingga diperlukan pemantauan untuk mengetahui dinamika wilayah pesisir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan garis pantai di pesisir timur Kabupaten Bangka Tengah menggunakan pendekatan penginderaan jauh dan analisis spasial. Data yang digunakan berupa citra satelit Sentinel-2 tahun 2019–2025 yang diolah melalui platform Google Earth Engine (GEE). Tahapan pengolahan meliputi cloud masking, perhitungan Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), klasifikasi unsupervised learning menggunakan algoritma K-Means, serta ekstraksi garis pantai. Analisis perubahan garis pantai dilakukan menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS) dengan metode End Point Rate (EPR) dan Net Shoreline Movement (NSM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah pesisir Kabupaten Bangka Tengah mengalami perubahan garis pantai berupa abrasi dan akresi pada periode tahun 2019–2025. Berdasarkan analisis menggunakan Digital Shoreline Analysis System, nilai abrasi berdasarkan metode EPR mencapai hingga -67,89 meter/tahun, sedangkan nilai akresi mencapai 65,9 meter/tahun. Sementara itu, berdasarkan metode NSM, abrasi tercatat mencapai -392,28 meter dan akresi mencapai 395 meter.
Unduhan
References
Alcaras, E., Amoroso, P. P., Figliomeni, F. G., Parente, C., & Prezioso, G. (2022). Accuracy Evaluation Of Coastline Extraction Methods In Remote Sensing: A Smart Procedure For Sentinel-2 Images. International Archives Of The Photogrammetry, Remote Sensing And Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 48(4/W3-2022), 13–19. Https://Doi.Org/10.5194/Isprs-Archives-XLVIII-4-W3-2022-13-2022
Brovelli, M. A., Sun, Y., & Yordanov, V. (2020). Monitoring Forest Change In The Amazon Using Multi-Temporal Remote Sensing Data And Machine Learning Classification On Google Earth Engine. ISPRS International Journal Of Geo-Information, 9(10). Https://Doi.Org/10.3390/Ijgi9100580
Cahyo Ginanjar, Y., Yonvitner, & Wayan Nurjaya, I. (2021). Evaluation Of Changes In The Coastal Line Of East Bangka Using The Digital Shoreline Analysis System Method. Jurnal Perikanan Dan Kelautan, 11(2), 162–174.
Dinnabhan, F., Pamungkas, A., Akhrianti, I., & Nugraha, M. A. (2025). Deteksi Dan Prediksi Perubahan Garis Pantai Kawasan Pesisir Kelurahan Arung Dalam Menggunakan Citra Satelit Multitemporal. Jurnal Kelautan Tropis, 28(2), 321–330. Https://Doi.Org/10.14710/Jkt.V28i2.22714
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-Scale Geospatial Analysis For Everyone. Remote Sensing Of Environment, 202, 18–27. Https://Doi.Org/10.1016/J.Rse.2017.06.031
Kharimah, U., & Ardiyansyah, A. (2021). Partisipasi Masyarakat Dalam Menjaga Kelestarian Lingkungan Pesisir Melalui Program Jaga Pesisir Kita. Jurnal Sosial Dan Teknologi (Sostech), 1(9). Https://Greenvest.Co.Id/
Paoza, E., Dwi Karunia, R., Asher, J., Danisha, H. A., Praba, A., & Pinem, R. (2024). Visualisasi Kenaikan Permukaan Air Laut Di Wilayah Demak Menggunakan Citra Satelit HYCOM Dan Google Earth Engine. Seminar Nasional Inovasi Dan Tren Teknologi (Sinatti), 1–9.
Purwanti, R., & Koestoer, R. H. (2024). Tinjauan Perubahan Dan Prediksi Garis Pantai: Studi Perbandingan Kasus Di Sri Lanka Dan Indonesia. Journal Of Marine Research, 13(2), 203–211. Https://Doi.Org/10.14710/Jmr.V13i2.40428
Rachman, R. M., Hidayat, A., Safar, A., Gunadi, H., Sahari, D. D., Padang, I., Patasik, D. F., Arrang, A. T., Loise, M., Sampebatu, L., ZR, I., & Fitriah. (2024). Wawasan Kemaritiman (Strategi Pengelolaan Dan Pengembangan Wilayah Pesisir, Kelautan Dan Perdesaan) (Yusman, Ed.).
Yilmaz, O. S. (2023). Automatic Detection Of Water Surfaces Using K-Means++ Clustering Algorithm With Landsat-9 And Sentinel-2 Images On The Google Earth Engine Platform. Bilge International Journal Of Science And Technology Research, 7(2), 105–111. Https://Doi.Org/10.30516/Bilgesci.1262550
Zulkifle, N. A. N., Idris, N. H., & Ahmad, S. S. F. (2024). The Assessment Of Shoreline Changes Along The Johor Strait Using Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar Imagery And GIS. International Journal Of Remote Sensing, 45(23), 8703–8721. Https://Doi.Org/10.1080/01431161.2023.2232551





